为了获得稳定（dìng）的执行（háng）性能，SQL语句（jù）越简单越（yuè）好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简（jiǎn）化，本文给（gěi）大家介绍优化SQL语句提高数据库性能。

现在数据越来越复杂（zá）和庞大，很多时候影响程序运行性能不理想的（de）原因中除（chú）了一（yī）部（bù）分是（shì）因为应用程序的负载确实超过（guò）了（le）服务器的实（shí）际处理（lǐ）能力外（wài），更多的是因为系统存（cún）在大量（liàng）的（de）SQL语句需要优化。

一、问题的（de）提出

在项目实际（jì）使用中（zhōng），数据是一个长期累计的（de）过程（chéng），随着数据（jù）库中数据的增加，系（xì）统的（de）响应速度就成为目（mù）前系（xì）统需（xū）要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很（hěn）重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之（zhī）间的（de）速度（dù）差别可以达到成千上百倍（bèi），因此（cǐ）高质量的SQL语句，更能（néng）提高（gāo）系统的可用（yòng）性。

二、SQL语句编（biān）写注意问题

下（xià）面就（jiù）某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问（wèn）题作详细（xì）介（jiè）绍。在这些where子句中，即使某（mǒu）些列存在索引（yǐn），但（dàn）是由于编（biān）写了劣质（zhì）的SQL，系统在运行该SQL语句（jù）时也不（bú）能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了（le）响应速度的极大降低（dī）。

1. 操作（zuò）符优（yōu）化

(a) IN 操作符

 在（zài）使用中尽（jìn）量用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN  。

在许多基于（yú）基础（chǔ）表（biǎo）的查询中（zhōng），为了满（mǎn）足一个条件（jiàn），往往需要（yào）对（duì）另一个表（biǎo）进行（háng）联接。在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将（jiāng）提高查询的效率（lǜ）。。在子（zǐ）查（chá）询（xún）中，NOT IN子句将执行一个内部的排（pái）序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最（zuì）低效的 (因（yīn）为它对子查询中的表执（zhí）行了一个全（quán）表遍历)。。为了避（bì）免（miǎn）使用NOT IN ，我们（men）可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司新闻（wén）')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公（gōng）司新闻')

(b) IS NULL 或IS NOT NULL操作（判（pàn）断（duàn）字（zì）段是否（fǒu）为空）

判断字段是否为空一（yī）般是不会应用索引（yǐn）的（de），因为索引是不索引空值的。不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中（zhōng）。即使索引有多列这样的情况（kuàng）下，只要这些列中有一列含有（yǒu）null，该列就会从索引中排除。也就是说如（rú）果某（mǒu）列存在空值，即（jí）使对该列建索引也（yě）不会提高性能（néng）。任何在where子句中使用is null或（huò）is not null的语（yǔ）句优（yōu）化器是不允许使用索（suǒ）引的（de）。 

    例（lì）子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推荐（jiàn））select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操作符（大（dà）于或小于操（cāo）作符）

（推荐）select * from dt_article where id>=101;

（不推荐）select * from dt_article where id>100;

两者的（de）区（qū）别在于， 前（qián）者将直接跳到第一个（gè）id等于（yú）101的（de）记（jì）录而后者将首先定位到id=100的记录并且向前扫描到（dào）第一个id大（dà）于100的记录（lù）。

(d)LIKE操作符

LIKE操作（zuò）符可（kě）以应用通配符查询（xún），里（lǐ）面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询（xún），但是如果用得不好则会产（chǎn）生性能上的问题，如（rú）like '%福（fú）瑞希%'这（zhè）种查询不会引用索引，而like'福瑞希%'则会引用范围索引。

一个实（shí）际例子（zǐ）：用dt_article表（biǎo）中内容（róng）可来查询， content like'%福瑞希%'这个（gè）条件会产（chǎn）生全表扫描，如果改成contentlike '福瑞希（xī）%'则会利用content的（de）索引进行范围（wéi）的查询，性能（néng）肯定大大（dà）提高。

在很多情况下可（kě）能无法避免这种情况，但是一定要心中有（yǒu）底，通（tōng）配符（fú）如此（cǐ）使用会（huì）降低查（chá）询速度。然而当通配符出现在（zài）字符串其他位置（zhì）时，优化器就能利用索引。

(e) UNION操作（zuò）符

当SQL语句需要UNION两（liǎng）个查询（xún）结（jié）果集合时，这两（liǎng）个（gè）结果（guǒ）集（jí）合会以UNION-ALL的（de）方（fāng）式（shì）被合（hé）并， 然（rán）后在输出最终结（jié）果前进行去重和排（pái）序。 假如（rú）用UNION ALL替代UNION， 这样排（pái）序就不是必要了（le）。 效率就会因此得到（dào）提高。 需要注重的是，UNION ALL 将重复（fù）输出两个结（jié）果集（jí）合（hé）中相同记录（lù）。 因（yīn）此各位还是要从（cóng）业务需求分（fèn）析使用UNIONALL的可行性。 UNION 将对结（jié）果集（jí）合（hé）去重排序，这（zhè）个操作会使用（yòng）到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这（zhè）块内（nèi）存（cún）的优（yōu）化也是相（xiàng）当重要的。

(f) NOT

我们要避免在索引列上使用（yòng）NOT， NOT会产生在和在索引列上使用（yòng）函数相同的影（yǐng）响。 当查询列碰（pèng）到”NOT，他就（jiù）会（huì）停止使用索引（yǐn）转而执行（háng）全表扫描。

(g) OR

    通常（cháng）情况（kuàng）下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较（jiào）好的效果。 对（duì）索引列使用OR将造成全表扫描。 注重， 以上（shàng）规则只针对多个索（suǒ）引列有（yǒu）效。 假如有column没有被索引， 查询效率可能会（huì）因为你没有（yǒu）选择OR而降低。 在下面的例子中， title和category_id上都建有索引。

（推（tuī）荐）select * from dt_article where title='清洗空气（qì）' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推荐（jiàn））select * from dt_article where title='清洗（xǐ）空气' or category_id=92 假如你坚持要用OR， 那就需要返回记录最少的索（suǒ）引列（liè）写在最前（qián）面（miàn）。 
       另外在一些（xiē）情况下（xià），也可以使用（yòng）IN来替代OR，     这（zhè）是一条简（jiǎn）单易记的规则，但是实际的执行效（xiào）果（guǒ）还须检验。

（推荐）select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当（dāng）提交（jiāo）一（yī）个包（bāo）含一对多表信息的（de）查（chá）询（xún）时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可（kě）以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核（hé）心模块将在子查询的条件一（yī）旦满足后，马上返回结果。 

2. SQL书（shū）写的影（yǐng）响

 (a) WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后（hòu）面的（de）条（tiáo）件（jiàn）顺序对大（dà）数据（jù）量表的（de）查（chá）询（xún）会产（chǎn）生直接的影响。如（rú）：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以（yǐ）上两个SQL中category_id（电压等级（jí））及is_hot（销户标志）两（liǎng）个字段（duàn）都没进行索引，所（suǒ）以执行的时候都是（shì）全（quán）表扫描，第（dì）一条（tiáo）SQL的is_hot=1在记录（lù）集内（nèi）比率为99%，而（ér）category_id=92的（de）比（bǐ）率（lǜ）只为1%，在进行第一条SQL的（de）时候99%条记（jì）录都进行（háng）category_id及（jí）is_hot的比较，而在进行第二条SQL的时候1%条（tiáo）记录都进行category_id及is_hot的比（bǐ）较（jiào），以（yǐ）此可以（yǐ）得出第（dì）二条SQL的CPU占（zhàn）用率明（míng）显比第一条低。

WHERE解析是采（cǎi）用（yòng）自下而（ér）上（shàng）的顺序（xù）解析WHERE子（zǐ）句，根（gēn）据这个原理，表之（zhī）间的连（lián）接必须写在其他WHERE条件（jiàn）之前， 那些可以过（guò）滤掉最大数（shù）量记录的条件（jiàn）必须写（xiě）在WHERE子句的末尾。 

3. 更多方（fāng）面SQL优化资料分（fèn）享

（1） 选（xuǎn）择最有效率（lǜ）的（de）表名（míng）顺序(只在基于规（guī）则的优化器中（zhōng）有效)：

ORACLE 的解析器按照从右到（dào）左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句（jù）中写在最后的表(基础表（biǎo） driving table)将被最先处理，在（zài）FROM子句中包含多（duō）个表的情（qíng）况（kuàng）下,你必须（xū）选择（zé）记录条数最少的表作为基础表（biǎo）。如果有3个以上（shàng）的表（biǎo）连接（jiē）查询, 那就需要选择（zé）交（jiāo）叉表（biǎo）(intersectiontable)作（zuò）为（wéi）基础表, 交叉表是指那（nà）个被其他表所引用的表.

（2） SELECT子（zǐ）句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将（jiāng）'*' 依（yī）次（cì）转（zhuǎn）换成所有的列名, 这个（gè）工作是通过（guò）查询（xún）数据字典完成的（de）, 这（zhè）意味（wèi）着（zhe）将耗费更（gèng）多的时间。

（3） 减（jiǎn）少访问数据（jù）库的次（cì）数：

ORACLE在内部执行了许多（duō）工作: 解析SQL语句, 估算（suàn）索引的利用率, 绑定变量 , 读数据（jù）块等。

（4） 整合简单,无（wú）关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查（chá）询中(即使它们之间没有关系) 。

（5） 用TRUNCATE替代（dài）DELETE：

当删除表（biǎo）中的记录时,在（zài）通常（cháng）情（qíng）况（kuàng）下, 回滚段（duàn）(rollbacksegments ) 用来存放可（kě）以被（bèi）恢复的信息. 如果你没有（yǒu）COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删（shān）除之（zhī）前的（de）状态(准确地（dì）说是恢（huī）复到执行删除（chú）命令之前的状况) 而当（dāng）运用TRUNCATE时, 回滚段不再（zài）存放任何可被恢复的信息（xī）.当命令运行后,数据不能被恢复（fù）.因此很（hěn）少的资源被（bèi）调用,执行（háng）时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 。

（6） 尽（jìn）量多使用（yòng）COMMIT：

只（zhī）要有可能,在程序中尽量多使（shǐ）用COMMIT, 这样程序（xù）的性能得到提高,需求也（yě）会因为COMMIT所释放的（de）资（zī）源而减少，COMMIT所释（shì）放（fàng）的（de）资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的（de）信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的（de）空间

（7） 通过（guò）内部函数提高SQL效率：

复杂的SQL往（wǎng）往（wǎng）牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用（yòng）函数解决问题的（de）方（fāng）法在实际工作中（zhōng）是非常有意义的。

（8） 使用表（biǎo）的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多（duō）个（gè）表时, 请使用表（biǎo）的别名并把别名前缀于每个Column上.这样（yàng）一来,就可以（yǐ）减少解析的（de）时（shí）间并减少（shǎo）那（nà）些（xiē）由（yóu）Column歧义引（yǐn）起的语法错误。

（9） 总（zǒng）是使用索引的第（dì）一个列：

如果索引是（shì）建立在多个（gè）列（liè）上, 只有在（zài）它的第一个列(leading column)被where子句引用（yòng）时,优（yōu）化器才会选择使用该索（suǒ）引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全（quán）表扫描而（ér）忽（hū）略了索（suǒ）引。

（10） 避免使用（yòng）耗费（fèi）资源（yuán）的操作：

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行（háng）耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要（yào）一次排序操作, 而其他（tā）的至少需要执行两次排（pái）序. 通常（cháng）, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式（shì）重写. 如（rú）果你（nǐ）的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可（kě）以考虑的, 毕竟它们的可读（dú）性很强。