随着信息技术和（hé）人类生产（chǎn）生活（huó）交汇融合，全球数（shù）据呈（chéng）现爆发（fā）增长、海量集聚的特点。无（wú）论是国（guó）家、企业还是社会公众（zhòng），都（dōu）越来越认识到数据（jù）的（de）价值。因此，近（jìn）年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资（zī）产治理，大数据辐射的行业也（yě）从（cóng）传统（tǒng）的电信、金（jīn）融逐渐扩展到工业、医疗、教（jiāo）育等。一时间，仿佛各行各业（yè）都在谈大数（shù）据，人（rén）人（rén）都在谈大（dà）数（shù）据（jù）。但（dàn）也有声（shēng）音说大（dà）数据迎来（lái）了“七年（nián）之痒”，面对大数（shù）据热潮也（yě）需要一些“冷思考”。我国（guó）大数据究竟发展得如何？未来我国（guó）大数（shù）据发展还有哪些机遇和挑战？
     过去几年，大数据理念已经深入人心，“用（yòng）数（shù）据说（shuō）话（huà）”已经成为所有（yǒu）人的共（gòng）识，数据也成了堪比（bǐ）石油、黄金（jīn）、钻石的战略资源。五年来，我国大数据（jù）产业政策（cè）日渐完善，技术、应用和产（chǎn）业都取得了非常明（míng）显的进展。
      在政（zhèng）策（cè）方面，我国从中央到地方的大（dà）数据政（zhèng）策体系已经基本完善，目前已经进入（rù）落地（dì）实（shí）施阶段。自从（cóng）2014年“大数据”这个（gè）词写入政府（fǔ）工（gōng）作报（bào）告以来，我国大（dà）数据发展的政（zhèng）策环（huán）境掀（xiān）开了全新的篇章。在（zài）顶层设计上，国务院《促（cù）进大数据发（fā）展行动纲要》对政务数据（jù）共享开放、产业发展和安全（quán）三方面做了总体（tǐ）部署（shǔ）。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产（chǎn）业发展规（guī）划（2016-2020）》等文件（jiàn）也都已（yǐ）经出台。十九大报告中提出“推（tuī）动大数据与实体经济（jì）深度融（róng）合”，“十三五”规划中提出（chū）“实施国家大数据战略”。卫健、农（nóng）业、环保、检（jiǎn）察、税务等部门还出台了领域大（dà）数据发展的具体政策。截至2019年初，所（suǒ）有省级行（háng）政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省（shěng）市设立了大数据管理（lǐ）局，8个国家（jiā）大数据综合试（shì）验区、11个国家工程实验（yàn）室（shì）启动（dòng）建（jiàn）设。可以说，大数据的政策体系已（yǐ）经基（jī）本（běn）搭建完（wán）成，目前已经（jīng）纷纷进入（rù）落地（dì）实施（shī）甚至评估检查（chá）阶段。
    在技术（shù）方面（miàn），我国大数（shù）据技术发展（zhǎn）属于“全球第一（yī）梯队（duì）”，但国产（chǎn）核（hé）心技（jì）术能力严重不足。我国独（dú）有（yǒu）的（de）大体量应用场景和多类型实践模式，促进（jìn）了（le）大数据（jù）领域技（jì）术创新速（sù）度和能（néng）力（lì）水平，处于国际领先地位。在技术全（quán）面性上，我国（guó）平台类、管理类（lèi）、应用类技术均（jun1）具有大面积落地案例和研（yán）究；在应用（yòng）规模方面，我国（guó）已（yǐ）经完成大（dà）数据领域的最大集群公开能力（lì）测试，达到了万（wàn）台节点（diǎn）；在效率能力方面，我国大（dà）数据（jù）产品在国际大（dà）数据技术能力竞争平台（tái）上也取得了前（qián）几名的好成绩（jì）；在（zài）知识产权方面，2018年（nián）我国大数据（jù）领域专利公（gōng）开量约（yuē）占全球的40%，位居世（shì）界第二。但我国大数（shù）据技术（shù）大部分为基于国外（wài）开源产品的二次（cì）改造，核心（xīn）技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超（chāo）过10%。
    在产业方面（miàn），我国大数据产业（yè）多年来保持平稳快速增长，但面临提（tí）质增效的关键转型。2018年，我国（guó）大（dà）数据产业延续多（duō）年（nián）来的增速，继（jì）续保持相对（duì）高速的（de）增（zēng）长。根据中国（guó）信息通信研究院的测算，2018年我国大（dà）数据产（chǎn）业整体规模（mó）有望（wàng）达到5400亿元，同（tóng）比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技（jì）术发展（zhǎn）等多种因素，大数（shù）据产业的增（zēng）速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质（zhì）量发展的关键转型期。
    在应用方面，大数据的行业（yè）应用（yòng）更加广泛（fàn），正（zhèng）加速（sù）渗透到经（jīng）济社会（huì）的方方（fāng）面面。随（suí）着大数据工具的门槛降低以及企业数据意（yì）识的不断提（tí）升，越（yuè）来越多的行业开（kāi）始尝到大数据带来（lái）的“甜头（tóu）”。无论是从新增（zēng）企业数（shù）量、融资规模还是应用热度来说，与大数据（jù）结合紧密的行业（yè）正在从传统的电信业、金融业扩展到政（zhèng）务（wù）、健康（kāng）医（yī）疗、工业、交（jiāo）通物流、能源行业、教育（yù）文化等，行业应用“脱虚（xū）向（xiàng）实”趋（qū）势明显，与实体经济的融合更加深（shēn）入（rù）。
产（chǎn）业“五大困局”
     虽然我国大数据总体发展形势良（liáng）好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在（zài）一些（xiē）困难和问题。
     一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未（wèi）能有效（xiào）提升我国核（hé）心（xīn）技术竞争力。核心技（jì）术的影响力在大（dà）数（shù）据产业有着极高的重要（yào）性。由于大数据企（qǐ）业在完成（chéng）产品开发（fā）后，可以近乎零成本无限制的（de）复制，因此拥有（yǒu）核（hé）心技术的大企业，很容（róng）易将技术（shù）优势转化会市场优势，即（jí）凭借（jiè）具体的信息产品赢（yíng）得海量用户获得（dé）垄断地位（wèi）。当（dāng）前，从大数据（jù）技术与产品的供给侧看，我国虽然在（zài）局部技术（shù）实现了单点突破，但大（dà）数据领域（yù）系统性、平台级核心技术创新（xīn）仍（réng）不多见。大（dà）数据（jù）处理工具（jù）都是“他山之（zhī）石”，大部分企业（yè）用的都是国外的数据采集、数据处理（lǐ）、数据分析、数据可视（shì）化（huà）技术，自主核心技术突破还（hái）有待时日。尤其是开（kāi）源（yuán）产品的（de）技（jì）术标准方面，我国的影响力尚亟待（dài）提升。
     二（èr）是，数据孤（gū）岛和壁垒（lěi）降低了大数据产业资（zī）源配（pèi）置（zhì）效率。大数据产业（yè）发（fā）展必须实现（xiàn）数据信息的自由流动和（hé）共享，如果数据（jù）不开放、不共（gòng）享，数据整合就不能实现（xiàn），数据价值也（yě）会大大（dà）降低。无论（lùn）是政（zhèng）府数（shù）据、互联网（wǎng）数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其（qí）进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国（guó）政府数据往往还存在着诸多（duō）“数据孤岛”和（hé）“数据烟囱（cōng）”，数据价值难以发挥。
       三是，数据（jù）安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风（fēng）险（xiǎn）。大（dà）数据技（jì）术为经济社会发展带（dài）来创新（xīn）活力（lì）的同时，也使数据安全（quán）、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临（lín）新威胁与新风（fēng）险。海量多源数据在大数据（jù）平台汇聚，来自（zì）多个用户的数（shù）据可能（néng）存储在同一个数据（jù）池中，并分别被不同用户使用，极易引发数（shù）据泄（xiè）露（lù）风险。利用大（dà）数（shù）据（jù）技术对海量数据进（jìn）行挖掘（jué）分析所得结果可能包含涉及（jí）国（guó）家经济社会等（děng）各方面（miàn）的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全（quán）管理（lǐ）。
      四是，产业垄（lǒng）断与恶性（xìng）竞争现象频发，“劣币驱逐良（liáng）币”现象明显。由于（yú）资源型产业门槛（kǎn）低、利润高，新兴的（de）大（dà）数据（jù）企业（yè）往往（wǎng）首先将目光盯在获取（qǔ）数据资源上面。大量依（yī）托数据资源优（yōu）势（shì）的企业诞生，为大数据产业带来了低附（fù）加（jiā）值的垄断经济模式，使得依靠（kào）技术壁垒打（dǎ）江（jiāng）山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断（duàn）问题也愈发明显。少（shǎo）数互（hù）联网巨头（tóu）企业拥（yōng）有巨大数据，不但（dàn）对产业发展不（bú）利，甚至存在（zài）巨大（dà）的数据聚集隐（yǐn）患。
     五（wǔ）是，各地发展同质化严重，普（pǔ）遍存在重存储轻（qīng）应用的现象。由（yóu）于缺乏统一的大数（shù）据产业分类统（tǒng）计体系和（hé）产业运行监（jiān）测（cè）手段，各地大数（shù）据产业（yè）的定位相似，同质化竞争加剧。而（ér）盲（máng）目的（de）重复建设，更是可能导致大数（shù）据产业过剩。同时，由于（yú）部分（fèn）地（dì）区信（xìn）息化发展程度（dù）有限，大数（shù）据应用场景不够丰富，更是以数据中心（xīn）等大数据（jù）存储设施的建设作（zuò）为发展大数（shù）据（jù）产业的关键，且规模巨大（dà），目（mù）标动辄以百万台计，后期若无法有效利（lì）用（yòng），将造成（chéng）巨大的资（zī）源浪费。
   未来三年（nián）大数（shù）据行业展望
   未来三年，是我国大（dà）数据（jù）发展转型的重（chóng）要机遇期。大数据的发展本身也呈现（xiàn）着一（yī）些趋势。在我看（kàn）来，未来三年（nián）大数据行业有可能会呈现出（chū）如（rú）下特点：
      一是，大数（shù）据新技术继续快（kuài）速发展。未来大（dà）数据技（jì）术将（jiāng）会沿着（zhe）工具（jù）平（píng）台云化部署、多业务场景统一处（chù）理、专有高（gāo）性能硬（yìng）件（jiàn）适配几个方面进（jìn）行突破。目前（qián）大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署（shǔ），其存在资源浪费、弹性能力不足、管理（lǐ）复杂等缺点，这些缺陷可（kě）以（yǐ）通（tōng）过基于云（yún）计算技术（shù）的云化部（bù）署方案解决（jué），助力大数据技（jì）术工具的快速（sù）落地和应用（yòng）；同时（shí）大数据技术工（gōng）具主要瞄准的（de）是（shì）分析型（xíng）业务场景，但（dàn）随着（zhe）电（diàn）子（zǐ）商务以及智能终端（duān）的爆发性发展，转账、计费（fèi）等事务型（xíng）业务场景也需要大数据处理能力（lì），所以未来的多业（yè）务场景统一处（chù）理（lǐ）技术将（jiāng）会得到充分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展（zhǎn），此类专用硬件能够助力某（mǒu）些大数据技术进行突破性（xìng）升级，所以对新型（xíng）硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
    二是，数据流通共（gòng）享将迎来（lái）关键突破。这些年，推动数据开（kāi）放共享的政策举措一直在加强（qiáng），然而效果与预期还有差距。可（kě）以说，技术手段将是（shì）数据流通共享瓶颈突破的关（guān）键。未来三年，随着（zhe）同（tóng）态加密（mì）、差分隐私、零知识证明、量子账本等关（guān）键技术的性能提（tí）升和（hé）门槛降低，随（suí）着区块链（liàn）、安全多方（fāng）计（jì）算等工具与数据流通场景进一步紧密结合，数（shù）据共享和流通将有（yǒu）望再前进一大步（bù）。
     三是，数（shù）据服务合（hé）规性将成为行业关注（zhù）重点（diǎn）。近两年（nián）来，随着欧盟《通用数据保（bǎo）护条例》（GDPR）的（de）颁布和正式（shì）实施，个（gè）人信息保护的重视程度被（bèi）提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权（quán）利规定细致（zhì）入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方（fāng）面的规定可能会对（duì）我国数据（jù）立法带（dài）来一定的参考。对（duì）我国（guó）企业来（lái）说，数据服务（wù）合规性的重（chóng）要（yào）程度（dù）进一步提升，将对企业（yè）业务开展带（dài）来重（chóng）大影响。目前中国信息（xī）通信研（yán）究（jiū）院正在（zài）着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合（hé）了行业的这一需求。
    四（sì）是，数据资产管理重（chóng）要性将（jiāng）进一步（bù）提升。随（suí）着（zhe）大数据应用（yòng）进入深水区，企业（yè）将越来越重视（shì）数据资产管理方法论体系建设——即从架构（gòu）、标（biāo）准、研发、质（zhì）量、安全、分（fèn）析到（dào）应（yīng）用的统一，从（cóng）而实现技术到业务价值（zhí）的转化和（hé）变现。未（wèi）来（lái）三年，数（shù）据资产管理将仍是（shì）企业数据部门面临的（de）难点与挑战（zhàn）。即（jí）使是领（lǐng）先的科技型（xíng）企业，在数据资产（chǎn）管理这一课题上仍在不断探索新的方（fāng）法，如（rú）全链路（lù）智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规（guī）范的（de）工具化、可视化（huà）等。

四大应对策略

     大数据产业作为具有国（guó）家战略意（yì）义的新兴（xìng）产业（yè），在发（fā）展（zhǎn）初期不（bú）仅要充（chōng）分发（fā）挥企业的主体作用和有效市场的主导作（zuò）用，而且要（yào）更（gèng）好发挥政（zhèng）府的引导作用。
    一是，要加强核心技术攻关与产（chǎn）业化推（tuī）动。自（zì）主研（yán）发创（chuàng）新是提高大数据（jù）产业竞争（zhēng）力的主引（yǐn）擎（qíng）。要彻底改变目前我（wǒ）国大数据产业创新能力（lì）不强、关键核（hé）心（xīn）技术对（duì）外依赖（lài）度偏高的这（zhè）一局面，必须抓住（zhù）重点（diǎn）领域、关键环节和核心问题（tí），找准着力点和突破口，加大政（zhèng）府财政资（zī）金的引（yǐn）导支（zhī）持力度。为此，建议在国家层面（miàn）上设立（lì）大数据（jù）重点领域的关（guān）键技（jì）术研发创（chuàng）新的（de）国（guó）家财政专（zhuān）项（xiàng）资金，支（zhī）持突破一批关键核心技术研发创新与应用，构建具有核心技术自主权的大数据（jù）产业（yè）链，形（xíng）成自主可（kě）控的（de）大（dà）数（shù）据技术架（jià）构（gòu），提高关键核心技术（shù）的自主研发创新能（néng）力（lì），有效破（pò）解制约产（chǎn）业发（fā）展（zhǎn）的瓶颈。
     二是，完善大（dà）数据安（ān）全政策。需要开展数据确权、资产管理（lǐ）、市场（chǎng）监管、跨境流动等数据治理（lǐ）的重大问题研（yán）究，协调有关部（bù） 门（mén）共同推进数据治理的（de）法（fǎ）制化进程，加强对（duì）敏（mǐn）感（gǎn）政务数（shù）据、企（qǐ）业商业秘密和（hé）个人数（shù）据的保（bǎo）护。同（tóng）时，推动完善适用于大数据环境下的信（xìn）息安全等级保（bǎo）护制度，建立兼顾安全与发（fā）展的数据管理和保障体（tǐ）系，加（jiā）强数（shù）据安（ān）全（quán）评测（cè）、安全防范、应（yīng）急（jí）处置等相关（guān）机（jī）制建设。此外，还要强化网络（luò）空间的（de）安全（quán）信（xìn）息共享与动（dòng）态感知能力，提高重大风险识别分析水平。
     三是，鼓励地方（fāng）因地（dì）制（zhì）宜发展大数据产业。大数（shù）据（jù）产业发展应注重差异（yì）化发展，形成差异化的产业布局（jú）。地（dì）方（fāng）需（xū）要差异（yì）化（huà）发展，应该把大数据的发展（zhǎn）重心放在（zài）因地制宜地促进应用（yòng）创新上，放在打造完善的（de）发展环境上，让市（shì）场在大数据发展要（yào）素配置上起决定作用。各地要（yào）结（jié）合产业基础和优势特色，着（zhe）重发（fā）展大数据（jù）特（tè）色场景（jǐng）应用（yòng），推动大（dà）数据与当地重要实（shí）体经（jīng）济（jì）行业加快融合。

     四（sì）是，推动（dòng）行（háng）业（yè）加（jiā）快大数据标准建设（shè）。当前大（dà）数据产业应用层出不穷，政府应通过（guò）标准化的途径规（guī）范行业、整（zhěng）合资源，促进（jìn）各方达（dá）成共识（shí），为大（dà）数据（jù）产业的健康发展提供（gòng）基石。尤其是通过加强快（kuài）速（sù）迭代（dài）、市场认可度高的行业/团体标准研制（zhì）工作（zuò），为用户企（qǐ）业提供大数（shù）据产品选型指（zhǐ）导，为数据安全提供保（bǎo）障，促进大数据交易等（děng）新兴服（fú）务模（mó）式规（guī）范发展，对推动（dòng）我国大数据产业（yè）进程具（jù）有重要意（yì）义。

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